AC skill-creator
Создание новых навыков, редактирование существующих и изменение формулировок. Используйте при написании SKILL.md с нуля, улучшении существующих навыков, преобразовании повторяющихся рабочих процессов в повторно используемые навыки или уточнении описаний навыков для повышения надежности срабатывания.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create new skills, edit existing skills, and iterate wording. Use when…»
Create new skills, edit existing skills, and iterate wording. Use when writing SKILL.md from scratch, improving existing skills, turning repeated workflows into reusable skills, or refining skill descriptions to improve trigger reliability.
Скилл обещает помочь писать, редактировать и итерировать описания новых скилов — от нуля до финальной версии SKILL.md. В файлах одна инструкция на 2 тысячи токенов, без скриптов и примеров. На бумаге выглядит логично: берёшь повторяющийся workflow, описываешь его в нужном формате, ставишь агенту — и тот генерирует скилл.
Проверки показали оценку 87 по качеству, но процесс набрал только 59 баллов. Никаких критических ошибок не нашли, зато нет ни одного прогона на реальных моделях, ни песочницы. Инструкция рассчитана на то, что ты уже знаешь, как писать скилы, и просто ищешь помощника для шлифовки текста.
Ставить имеет смысл, если вы регулярно создаёте новые скилы и хотите автоматизировать их описание. Если скилы пишете редко или нужна помощь с логикой самого скилла, а не с формулировками — этот не поможет.
Создание новых навыков, редактирование существующих и изменение формулировок.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (read), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2067 токенов
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 240 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.