SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD visualize

Создавайте визуализации и интерактивные инструменты непосредственно в диалоге. Проактивно используйте для демонстрации работы чего-либо; исследования «что произойдет, если», «что изменится» или «помогите мне понять»; сравнения или проверки; создания симуляций, карт, диаграмм, графиков и макетов. Используйте стандартные инструменты для статических научных изображений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create visualizations and interactive tools directly in conversation.…»

Create visualizations and interactive tools directly in conversation. Proactively use to show how something works; explore 'what happens when', 'what changes', or 'help me understand'; compare or inspect; create simulations, maps, charts, graphs, and mockups. Use standard tools for static scientific figures.

Разбор skillemall

Скилл обещает вывести в чат визуализации, интерактивные графики и симуляции прямо во время разговора. В файлах — инструкция использовать их проактивно для объяснения, сравнения и исследования гипотез. Оценка качества 73 из 100, но процесс набрал только 44 — это намёк на проблемы с исполнением.

Проверки показали пустые ссылки в описании и отсутствие прогонов на моделях. На песочнице скилл не тестировался. Платформ поддерживает много, но это не компенсирует отсутствие подтверждения, что он вообще работает. Ставить можно, если вам нужны напоминания о том, что ИИ должен рисовать графики, — но готовьтесь, что реальный результат зависит от модели и её настроек.

asgeirtj/system_prompts_leaks Agent Skills автор: asgeirtj 6 файлов тело ≈ 8 651 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 12 дн назад

Создавайте визуализации и интерактивные инструменты непосредственно в диалоге.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/calendar.html

ГенераторДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/calendar.html
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: system_prompts_leaks

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8651 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/calendar.html

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/calendar.html
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): examples/calendar.html
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8651 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 157
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (13 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 309 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 157 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.