DC xlsx
Используйте этот навык в любое время, когда файл электронной таблицы является основным входным или выходным файлом. Это означает любую задачу, в которой пользователь хочет: открыть, прочитать, отредактировать или исправить существующий файл .xlsx, .xlsm, .csv или .tsv; создать новую электронную таблицу с нуля или из других источников данных; анализировать данные и выводить результаты в виде файла Excel с диаграммами; преобразовывать между табличными форматами файлов (CSV/TSV/JSON/PDF-таблица → XLSX, или XLSX → CSV/JSON); очищать, объединять, сводить или преобразовывать табличные данные. Активируйте особенно, когда пользователь ссылается на файл электронной таблицы по имени или пути, говорит «создать таблицу/отчет/модель», упоминает Excel/CSV/数据分析/报表/汇总, просит преобразовать или экспортировать электронную таблицу (например, «csv转excel», «json转表格», «export as CSV») или хочет визуализировать данные внутри электронной таблицы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill any time a spreadsheet file is the primary input or out…»
Use this skill any time a spreadsheet file is the primary input or output. This means any task where the user wants to: open, read, edit, or fix an existing .xlsx, .xlsm, .csv, or .tsv file; create a new spreadsheet from scratch or from other data sources; analyze data and output results as an Excel file with charts; convert between tabular file formats (CSV/TSV/JSON/PDF-table → XLSX, or XLSX → CSV/JSON); clean, merge, pivot, or transform tabular data. Trigger especially when the user references a spreadsheet file by name or path, says 'make a table/report/model', mentions Excel/CSV/数据分析/报表/汇总, asks to convert or export a spreadsheet (e.g. 'csv转excel', 'json转表格', 'export as CSV'), or wants data visualization inside a spreadsheet.
Скилл обещает работать с табличными данными: открывать, редактировать, конвертировать между форматами (CSV, XLSX, JSON), создавать отчёты с графиками. Триггеры — упоминание файлов по имени, слова «таблица», «экспорт», ссылки на Excel.
Проверки выявили две опасные команды высокого уровня в файлах. Сломаны ссылки — скилл не полностью собран. Оценка качества 77, но процесс — 53, что указывает на рассогласование между обещаниями и реализацией. На моделях скилл не запускался. Для работы с реальными данными его ставить не стоит: неполная сборка плюс выявленные проблемы безопасности делают его ненадёжным инструментом.
Используйте этот навык в любое время, когда файл электронной таблицы является основным входным или выходным файлом.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/base.py
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
-
высокая Опасные команды
cmd-install-from-urlenv_setup/setup.md:175Установка пакета по недоверенному URL / из архиваpython3 -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
-
высокая Опасные команды
cmd-install-from-urlenv_setup/setup.md:183Установка пакета по недоверенному URL / из архиваpython -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn openpyxl XlsxWriter
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-execpolicy-bypassenv_setup/setup.md:40Запуск PowerShell с обходом execution policy (строка таблицы в документации)| Windows | `powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:XLSX_SKILL_DIR\env_setup\setu…ps1"` |
таблица
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: templates/base.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): templates/base.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4180 токенов
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -224 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 739 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.