BD artifact_spreadsheet
Создавайте, читайте, редактируйте, исправляйте или очищайте файлы электронных таблиц (.xlsx, .xlsm, .csv, .tsv). Используйте всякий раз, когда тип артефакта задачи сборки — электронная таблица, или задача называет файл электронной таблицы и хочет что-то сделать с ним или получить из него, включая реструктуризацию грязных табличных данных в надлежащую рабочую книгу. Охватывает генерацию openpyxl, формулы и пересчет, редактирование существующих рабочих книг и ворота валидации. Не для задач, результатом которых является документ, отчет или веб-страница, содержащая только таблицу.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create, read, edit, fix, or clean spreadsheet files (.xlsx, .xlsm, .cs…»
Create, read, edit, fix, or clean spreadsheet files (.xlsx, .xlsm, .csv, .tsv). Use whenever a build task's artifact kind is spreadsheet, or the task names a spreadsheet file and wants something done to it or produced from it, including restructuring messy tabular data into a proper workbook. Covers openpyxl generation, formulas and recalculation, editing existing workbooks, and the validation gates. Not for tasks whose deliverable is a document, report, or web page that merely contains a table.
Создавайте, читайте, редактируйте, исправляйте или очищайте файлы электронных таблиц (.xlsx, .xlsm, .csv, .tsv). Используйте всякий раз, когда тип артефакта…
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (artifact_spreadsheet) не совпадает с папкой (spreadsheet)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 752 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 500 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 3 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.