SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC gmail

Работайте с Gmail пользователя: ищите, читайте цепочки писем, составляйте черновики, отправляйте, отвечайте, пересылайте, отписывайтесь от рассылок, управляйте ярлыками и открывайте вложения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Work with the user's Gmail: search, read threads, draft, send, reply,…»

Work with the user's Gmail: search, read threads, draft, send, reply, forward, unsubscribe from mailing lists, manage labels, and open attachments.

asgeirtj/system_prompts_leaks Agent Skills автор: asgeirtj CC0-1.0 3 файла тело ≈ 3 938 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Работайте с Gmail пользователя: ищите, читайте цепочки писем, составляйте черновики, отправляйте, отвечайте, пересылайте, отписывайтесь от рассылок…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <connect_url>, <add_account_url>, <disconnect_url>

ИнтеграцияGmailДанные и аналитикаРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <connect_url>, <add_account_url>, <disconnect_url>
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Сокрытие от пользователя средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит агента что-то скрывать от вас: не показывать ошибки, не упоминать действия, отвечать иначе, чем было сделано. Вы теряете возможность контролировать, что агент реально сделал.

Автору

Прозрачность важнее гладкого ответа. Если хочется спрятать технический шум, попросите агента «кратко сообщить», а не «не сообщать».

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Сокрытие от пользователя en-hide-from-user SKILL.md:89
    Инструкция скрыть действия от пользователя (в кавычках — упоминание, а не команда)
    When it isn't clear which linked account the user means, run the search in each linked account, and don't tell the user an email doesn't exist until every account came up empty.
    в кавычках

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <connect_url>
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <add_account_url>
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <disconnect_url>
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <scope_add_url>
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "icon"

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <connect_url>, <add_account_url>, <disconnect_url>
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): <connect_url>, <add_account_url>, <disconnect_url>
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 39, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3938 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 147 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.