SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF lovable

Читайте, создавайте, редактируйте и развертывайте веб-приложения и проекты в Lovable. Используйте для преобразования брифа продукта в рабочий веб-сайт или прототип, проверки существующего кода проекта, обновления страниц и функций, а также публикации изменений через официальный сервер MCP Lovable.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read, create, edit, and deploy web apps and projects in Lovable. Use t…»

Read, create, edit, and deploy web apps and projects in Lovable. Use to turn a product brief into a working website or prototype, inspect existing project code, update pages and features, and publish changes through Lovable's official MCP server.

asgeirtj/system_prompts_leaks Agent Skills автор: asgeirtj CC0-1.0 3 файла тело ≈ 377 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Читайте, создавайте, редактируйте и развертывайте веб-приложения и проекты в Lovable.

Как процесс F 23/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <scope_add_url>

ГенераторРазработкаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
23/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <scope_add_url>
Инструменты и файлы вес 18
0
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <scope_add_url>
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "icon"

Процессный рейтинг: все десять параметров 23/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <scope_add_url>
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): <scope_add_url>
  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 377 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 246 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.