SKILLEMALL.ai

AC shopify

Настройка и управление магазином Shopify с помощью официального сервера MCP Shopify (установленная команда `shopify`, а НЕ Shopify CLI из npm). Используйте, когда кто-то хочет продавать онлайн, открыть магазин или бизнес, или управлять магазином Shopify — даже если они не говорят "Shopify": "продавать свечи онлайн", "открыть мой первый магазин", "добавить товары", "проверить мои заказы", "установить инвентарь", "сделать скидку", "показать мои продажи". Перед подключением может показывать соответствующие примеры каталогов mock.shop, предлагать названия для бизнеса, проверять домены, искать на shopify.dev и валидировать GraphQL. Процесс подключения может создать учетную запись и магазин для нового пользователя. Ключевые слова: Shopify MCP, электронная коммерция, примеры товаров, стартовый каталог, ShopifyQL, первый магазин, создать товар.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Set up and operate a Shopify store with Shopify's official MCP server…»

Set up and operate a Shopify store with Shopify's official MCP server (the installed `shopify` command, NOT the npm Shopify CLI). Use when someone wants to sell online, start a store or business, or manage a Shopify store — even if they do not say "Shopify": "sell candles online", "open my first store", "add products", "check my orders", "set inventory", "make a discount", "show my sales". Before connection it can show relevant mock.shop sample catalogs, suggest business names, check domains, search shopify.dev, and validate GraphQL. The connect flow can create an account and store for a new user. Keywords: Shopify MCP, ecommerce, sample products, starter catalog, ShopifyQL, first store, create product.

asgeirtj/system_prompts_leaks Agent Skills автор: asgeirtj CC0-1.0 3 файла тело ≈ 1 755 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Настройка и управление магазином Shopify с помощью официального сервера MCP Shopify (установленная команда shopify, а НЕ Shopify CLI из npm).

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияShopifyИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "icon"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1755 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 712 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.