SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB resume-claude

Продолжайте работу из локального сеанса Claude Code в Muse Code. Используйте, когда пользователь просит возобновить, продолжить или восстановить незавершенную работу Claude Code, с идентификатором сеанса или путем журнала или без них; вызовите read_skill для bundled:resume-claude перед чтением его стенограммы. Явные запросы /import используют import.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Continue work from a local Claude Code session in Muse Code. Use when…»

Continue work from a local Claude Code session in Muse Code. Use when the user asks to resume, continue, or recover unfinished Claude Code work, with or without a session ID or log path; call read_skill for bundled:resume-claude before reading its transcript. Explicit /import requests use import.

asgeirtj/system_prompts_leaks Claude Code автор: asgeirtj CC0-1.0 1 файл тело ≈ 604 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Продолжайте работу из локального сеанса Claude Code в Muse Code.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 604 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 297 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.