SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC library

Используйте библиотеку ChatGPT, когда пользователь упоминает свою библиотеку, просит найти или работать с файлом, сайтом или именованным файлом, поддерживаемым библиотекой, который может находиться в библиотеке, или хочет организовать папки библиотеки, восстановить предыдущую версию или поделиться нативным файлом или папкой библиотеки. Также используйте его, когда пользователь хочет, чтобы файл или многоразовый артефакт, видимый пользователю, был создан или обновлен, даже если он не упоминает библиотеку. Он может искать и читать контент библиотеки, привносить файлы в локальные рабочие процессы, сохранять новые результаты и обновлять существующие файлы библиотеки, сохраняя их идентичность и историю версий.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use ChatGPT Library when the user mentions their Library, asks to find…»

Use ChatGPT Library when the user mentions their Library, asks to find or work with a Library-backed file, Site, or named file that may be in the Library, or wants to organize Library folders, restore a previous version, or share a native Library file or folder. Also use it when the user wants a user-facing file or reusable artifact created or updated, even if they do not mention the Library. It can search and read Library content, bring files into local workflows, save new deliverables, and update existing Library files while preserving their identity and version history.

asgeirtj/system_prompts_leaks Agent Skills автор: asgeirtj CC0-1.0 1 файл тело ≈ 3 882 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Используйте библиотеку ChatGPT, когда пользователь упоминает свою библиотеку, просит найти или работать с файлом, сайтом или именованным файлом…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/materialization.md, references/library-management.md, references/evidence-and-citations.md

ПроцедураРазработкаДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/materialization.md, references/library-management.md, references/evidence-and-citations.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/materialization.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/library-management.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/evidence-and-citations.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/library_file_transfer.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/writeback-and-conflicts.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/prepared-uploads.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/materialization.md, references/library-management.md, references/evidence-and-citations.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): references/materialization.md, references/library-management.md, references/evidence-and-citations.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 29, без проверки текущего состояния
  • 85Шаги. Шагов: 35, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3882 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 579 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.