SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC loki-mode-openclaw

Запускает автономный агент Loki Mode для SDLC. Обрабатывает задачи от PRD до развертывания с минимальным вмешательством человека. Используйте для многоэтапных задач разработки, кампаний по исправлению ошибок или полного создания продукта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Launch Loki Mode autonomous SDLC agent. Handles PRD-to-deployment with…»

Launch Loki Mode autonomous SDLC agent. Handles PRD-to-deployment with minimal human intervention. Invoke for multi-phase development tasks, bug fixing campaigns, or full product builds.

Разбор skillemall

Скилл обещает запустить автономного агента для полного цикла разработки — от требований до деплоя с минимальным участием человека. В файлах восемь модулей и шесть скриптов, токенов мало (898), критических ошибок нет. Оценка качества 81, но процесс набрал только 54 — значит, логика работает, а вот воспроизводимость хромает.

Данных о реальных прогонах нет: песочница не трогала, моделей не тестировал. На бумаге скилл поддерживает кучу платформ (Claude, Cursor, DeepSeek и прочие), но это просто список в манифесте. Ставить можно, если нужен шаблон для многофазных задач и готовы подправлять процессы под себя. Ждите, что первый запуск потребует отладки.

asklokesh/claudeskill-loki-mode Agent Skills автор: asklokesh 8 файлов · 6 скриптов тело ≈ 898 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Запускает автономный агент Loki Mode для SDLC.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ПроцедураРазработкаДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (loki-mode-openclaw) не совпадает с папкой (openclaw)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 42
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 898 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 186 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.