BD research-audience-signals-and-hooks
Для списка компаний находит датированные, связанные сигналы времени за последние 90 дней (финансирование, новые лидеры, найм, запуски), отбрасывает устаревшие и шум, оценивает время и дает один персональный крючок для каждого человека из его недавней публичной работы. Только факты, без копии сообщения. Используйте отдельно, если у вас уже есть список компаний и, для крючков, люди; в противном случае запустите research-audience.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«For a list of companies, finds dated, linked timing signals from the l…»
For a list of companies, finds dated, linked timing signals from the last 90 days (funding, new leaders, hiring, launches), drops stale ones and noise, scores timing, and gives one personal hook per person from their recent public work. Facts only, no message copy. Use alone when you already have the company list and, for hooks, the people; otherwise run research-audience.
Для списка компаний находит датированные, связанные сигналы времени за последние 90 дней (финансирование, новые лидеры, найм, запуски), отбрасывает устаревшие…
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 354 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 375 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.