SKILLEMALL.ai

BD spend-gate

Общий шаг для маркетинговых планов (make-static-ads, research-market, run-paid-campaigns, work-with-creators): получает согласие пользователя перед тратой кредитов. Точно показывает цену, как указано, или запрашивает согласие на лимит кредитов для платного чтения данных, остается в пределах лимита и записывает каждую транзакцию. Также охватывает запланированные запуски. Загружается этими планами; не для прямого использования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Shared step of the marketing playbooks (make-static-ads, research-mark…»

Shared step of the marketing playbooks (make-static-ads, research-market, run-paid-campaigns, work-with-creators): gets the human's yes before any credits are spent. Shows the price exactly as quoted, or asks for one yes to a credit ceiling for paid data reads, stays under it and logs each charge. Also covers scheduled runs. Loaded by those playbooks; not for direct use.

athina-ai/goose-skills Agent Skills автор: athina-ai 3 файла тело ≈ 1 412 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Общий шаг для маркетинговых планов (make-static-ads, research-market, run-paid-campaigns, work-with-creators): получает согласие пользователя перед тратой…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../marketing-guide/SKILL.md

ПроцедураМаркетингМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../marketing-guide/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: spend-gate (gooseworks-ai/goose-skills)

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../marketing-guide/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../marketing-guide/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../marketing-guide/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1412 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 373 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.