AB where-to-start
Первичная консультация по общим вопросам роста или маркетинга без конкретной задачи: анализирует известные GooseWorks данные и информацию о сайте, задает несколько коротких вопросов в одном сообщении, определяет единственное препятствие и направляет маркетолога к следующей подходящей задаче. Используйте, когда маркетолог говорит «помогите мне продвинуть мой бренд», «мне нужно развивать свой бизнес», «как мне привлечь больше клиентов / увеличить продажи», «помогите мне с маркетингом», «с чего мне начать», «продажи стоят на месте», «на чем мне сосредоточиться в этом месяце» или «я вернулся, что дальше?». Только рекомендации; никогда не выполняет работу. Не для конкретной задачи, такой как «создай мне рекламу» или «продвигай мой Instagram» (переходите сразу к ней); не для кампании с запуском, бюджетом или датой — используйте plan-campaign; не для анализа причин изменения показателей на этой неделе — используйте analyze-performance.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«First-move advice for a broad growth or marketing ask with no job name…»
First-move advice for a broad growth or marketing ask with no job named: looks at what GooseWorks already knows and at the site, asks a few short questions in one message, names the one thing in the way, and sends the marketer to the right next job. Use when the marketer says "help me grow my brand", "I need to grow my business", "how do I get more customers / sales", "help me with marketing", "where do I start", "sales are flat", "what should I focus on this month", or "I'm back, what's next?". Recommends only; never runs the work. Not for a named job like "make me ads" or "grow my Instagram" (go straight to it); not for a campaign with a launch, budget or date — use plan-campaign; not for why this week's numbers moved — use analyze-performance.
Первичная консультация по общим вопросам роста или маркетинга без конкретной задачи: анализирует известные GooseWorks данные и информацию о сайте, задает…
Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2950 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 756 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.