SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF create-vo-elevenlabs

Создает аудиоклип озвучки (VO) через ElevenLabs text-to-speech, маршрутизируемый через прокси GooseWorks, поэтому вызов будет списан с ваших кредитов GooseWorks. Идентификатор голоса + текст сценария берутся из рецепта шаблона. Используйте для озвучивания видеоформатов с VO (cgi-app-sizzle, flat-vector-explainer, hypermotion). Никогда не вызывайте ElevenLabs напрямую — требуется указание прокси.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a voiceover (VO) clip via ElevenLabs text-to-speech, routed t…»

Generate a voiceover (VO) clip via ElevenLabs text-to-speech, routed through the GooseWorks proxy, so the call is charged to your GooseWorks credits. Voice id + script text come from the template recipe. Use for the spoken narration of VO-driven video-ad formats (cgi-app-sizzle, flat-vector-explainer, hypermotion). Never call ElevenLabs directly — the proxy attribution is required.

athina-ai/goose-skills Agent Skills автор: athina-ai 9 файлов · 6 скриптов тело ≈ 1 395 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Создает аудиоклип озвучки (VO) через ElevenLabs text-to-speech, маршрутизируемый через прокси GooseWorks, поэтому вызов будет списан с ваших кредитов…

Как процесс F 18/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/reference_rate.py

ГенераторМедиа и видеоМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
18/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/reference_rate.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: create-vo-elevenlabs (gooseworks-ai/goose-skills)

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/media_proxy.py:100
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/reference_rate.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "status"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "superseded_by"

Процессный рейтинг: все десять параметров 18/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/reference_rate.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/reference_rate.py
  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1395 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 384 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.