BC render-brand-identity-reveal
Создайте видеоролик «раскрытие фирменного стиля» из конфигурации — один постер в реальном, мягко освещенном пространстве (реальная стена, растение с мягким фокусом в углу, пятнистая тень от листьев, освещенный постер), который резко сменяется примерно 10 фирменными макетами постеров (основной продукт, пост в Instagram, баннеры, лист наклеек, логотип, постер, два лайфстайл-изображения, упаковка, большой значок), а затем задерживается на финальной карточке бренда. Фоновое изображение генерируется create-image-fal; макеты — это реальный DOM HTML, пошагово обрабатываемый Playwright, с перспективной композицией в обнаруженный квадрант кадра с умножением тени от реальных листьев на каждый постер (выглядит как за стеклом), последовательность обрабатывается FFmpeg. Детерминированная сборка, БЕСПЛАТНО (фоновое изображение из create-image-fal, подложка из create-music-elevenlabs), только музыкальная подложка и одобренный текст бренда. Используйте для формата brand-identity-reveal.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Render a 'brand identity reveal' video from a config — a single poster…»
Render a 'brand identity reveal' video from a config — a single poster frame in a real, softly-lit space (real wall, soft-focus plant in the corner, dappled leaf shadow, illuminated poster) whose artwork HARD-CUTS through ~10 on-brand poster mockups (hero product, IG post, hanging banners, sticker sheet, logo lockup, poster, two lifestyle stills, packaging, big icon) then holds on a brand end card. The environment plate is one create-image-fal generation; the mockups are real-DOM HTML frame-stepped via Playwright, perspective-composited into the detected frame quad with the plate's real leaf-shadow multiplied back onto each poster (reads as behind glass), sequenced by FFmpeg. Deterministic assembly, FREE (the plate comes from create-image-fal, the bed from create-music-elevenlabs), music bed only and approved brand copy only. Use for the brand-identity-reveal format.
Создайте видеоролик «раскрытие фирменного стиля» из конфигурации — один постер в реальном, мягко освещенном пространстве (реальная стена, растение с мягким…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "status"
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1121 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 879: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.