BD render-cgi-sizzle
Собирает 3D-CGI ролик для приложения — CGI-пластины nano-banana (пустой светящийся телефон + CGI-студия с контурным светом + заполнители форм; вид студии и отделка телефона выбираются из рецепта) плюс композитинг реальных скриншотов App Store в рамку + наложения, управляемые steady-float Kling 3.0 по битам с резервным вариантом Ken-Burns FFmpeg при сбоях Kling в интерфейсе, затем микс VO/музыки (sidechain duck, loudnorm) + ускорение 1.15x + финальная обработка против ИИ-зернистости. Интерфейс на экране, любые лица на нем и текстовый логотип ВСЕГДА являются реальными активами, наложенными через PIL — никогда не генерируются ИИ. Платные этапы (пластины, i2v клипы, VO, музыка) являются отдельными возможностями; этот продукт поставляется с конфигурацией + конвейером + БЕСПЛАТНОЙ сборкой, а рецепт оркестрирует расходы. Используйте для формата CGI-роликов приложений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Assemble a 3D-CGI app sizzle — nano-banana CGI plates (blank-glow floa…»
Assemble a 3D-CGI app sizzle — nano-banana CGI plates (blank-glow floating phone + a CGI studio with rim-light + placeholder burst shapes; studio look and phone finish come from the recipe choices) plus PIL compositing of the REAL App Store screenshots onto the bezel + burst-out overlays, driven by Kling 3.0 i2v steady-float per beat with a per-beat Ken-Burns FFmpeg push-in fallback when Kling garbles the UI, then VO/music mix (sidechain duck, loudnorm) + 1.15x speed + anti-AI grain finalize. The on-screen UI, any faces in it, and the wordmark are ALWAYS real assets composited via PIL — never AI-rendered. The paid steps (plates, i2v clips, VO, music) are separate capabilities; this ships the config + PIPELINE + FREE assembly and the recipe orchestrates the spend. Use for the cgi-app-sizzle video format.
Собирает 3D-CGI ролик для приложения — CGI-пластины nano-banana (пустой светящийся телефон + CGI-студия с контурным светом + заполнители форм; вид студии и…
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "status"
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1179 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 814: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.