SKILLEMALL.ai

BF night-market-research-frontier

Определяет открытые проблемы, в которых данный репозиторий может продвинуть SOTA (State Of The Art). Используйте при определении области исследований. Не используйте для запуска кампании; используйте night-market-completion-integrity-campaign.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Map open problems where this repo can advance SOTA. Use when scoping r…»

Map open problems where this repo can advance SOTA. Use when scoping research. Do not use to run the campaign; use night-market-completion-integrity-campaign.

athola/claude-night-market Agent Skills автор: athola 1 файл тело ≈ 5 711 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 ч назад

Определяет открытые проблемы, в которых данный репозиторий может продвинуть SOTA (State Of The Art).

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/check_skill_graph_drift.py, scripts/check_skill_exit_criteria_drift.py

АнализаторGitHubМаркетингИИ и агентыТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/check_skill_graph_drift.py, scripts/check_skill_exit_criteria_drift.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5711 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_skill_graph_drift.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_skill_exit_criteria_drift.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/check_skill_graph_drift.py, scripts/check_skill_exit_criteria_drift.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/check_skill_graph_drift.py, scripts/check_skill_exit_criteria_drift.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 29, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5711 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 66
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 158 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.