SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC ui-ux-pro-max

Интеллект для UI/UX дизайна веб- и мобильных приложений. Включает 50+ стилей, 161 цветовую палитру, 57 пар шрифтов, 161 тип продукта, 99 руководств по UX и 25 типов диаграмм в 10 стеках (React, Next.js, Vue, Svelte, SwiftUI, React Native, Flutter, Tailwind, shadcn/ui и HTML/CSS). Действия: планировать, создавать, проектировать, реализовывать, проверять, исправлять, улучшать, оптимизировать, дорабатывать, рефакторить и проверять UI/UX код. Проекты: веб-сайт, целевая страница, панель управления, административная панель, электронная коммерция, SaaS, портфолио, блог и мобильное приложение. Элементы: кнопка, модальное окно, навигационная панель, боковая панель, карточка, таблица, форма и диаграмма. Стили: гласморфизм, клейморфизм, минимализм, брутализм, неоморфизм, bento grid, темный режим, адаптивный, скевоморфизм и плоский дизайн. Темы: цветовые системы, доступность, анимация, макет, типографика, подбор шрифтов, интервалы, состояния взаимодействия, тени и градиенты. Интеграции: shadcn/ui MCP для поиска компонентов и примеров.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«UI/UX design intelligence for web and mobile. Includes 50+ styles, 161…»

UI/UX design intelligence for web and mobile. Includes 50+ styles, 161 color palettes, 57 font pairings, 161 product types, 99 UX guidelines, and 25 chart types across 10 stacks (React, Next.js, Vue, Svelte, SwiftUI, React Native, Flutter, Tailwind, shadcn/ui, and HTML/CSS). Actions: plan, build, create, design, implement, review, fix, improve, optimize, enhance, refactor, and check UI/UX code. Projects: website, landing page, dashboard, admin panel, e-commerce, SaaS, portfolio, blog, and mobile app. Elements: button, modal, navbar, sidebar, card, table, form, and chart. Styles: glassmorphism, claymorphism, minimalism, brutalism, neumorphism, bento grid, dark mode, responsive, skeuomorphism, and flat design. Topics: color systems, accessibility, animation, layout, typography, font pairing, spacing, interaction states, shadow, and gradient. Integrations: shadcn/ui MCP for component search and examples.

avelikiy/great_cto Agent Skills автор: avelikiy MIT 34 файла · 4 скрипта тело ≈ 11 202 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 11 дн назад

Интеллект для UI/UX дизайна веб- и мобильных приложений.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, стоимость исполнения, отчётность по ходу

ПроцедураДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Стоимость исполнения вес 6
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Утечка данных net-credential-use data/stacks/nuxtjs.csv:53
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    52,Environment,Use runtimeConfig for env vars,Access environment variables safely,runtimeConfig in nuxt.config,process.env directly,"runtimeConfig: { apiSecret: '', public: { apiBase: '' } }",process.

Просканировано файлов: 34. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11202 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11202 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Шаги. Шагов: 277, расплывчатых формулировок: 8
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 914: рекомендуется 120–800 символов
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 49 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 277 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.