SKILLEMALL.ai

CD seedance-cinematic

Создание подсказок для видео в стиле кинематографической пленки для Seedance 2.0 (Higgsfield). Используйте, когда пользователь хочет получить AI-видео кинематографического качества, пленочного вида, голливудского стиля, драматического или профессионального пленочного качества. Триггерные слова: кинематографический, пленочный, киносцена, драматическое освещение, глубина резкости, блики объектива, анаморфотный, почтовый ящик, нуар, эпический, стабилизированная камера, тележка, кран или любой запрос на генерацию видео кинематографического качества. Используйте, даже если пользователь явно не говорит «кинематографический», но описывает пленочную эстетику.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为 Seedance 2.0(Higgsfield)生成电影级胶片风格视频提示词。在用户想要电影级、胶片感、电影质量、好莱坞风格、戏剧性或专…»

为 Seedance 2.0(Higgsfield)生成电影级胶片风格视频提示词。在用户想要电影级、胶片感、电影质量、好莱坞风格、戏剧性或专业胶片质量的AI视频时使用。触发词:电影级、胶片感、电影场景、戏剧性打光、景深、镜头光晕、变形、信箱式、黑色电影、史诗、稳定摄像机、推车镜头、吊臂镜头或任何电影级视频生成请求。即使用户没有明确说"电影级"但描述了胶片美学,也要使用此技能。

beshuaxian/higgsfield-seedance2-jineng Agent Skills автор: beshuaxian 1 файл тело ≈ 1 283 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 15 ч назад

Создание подсказок для видео в стиле кинематографической пленки для Seedance 2.0 (Higgsfield). Используйте, когда пользователь хочет получить AI-видео…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (seedance-cinematic) не совпадает с папкой (zh-CN)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1283 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 189 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 38 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.