SKILLEMALL.ai

BD seedance-motion-design-ad

Создавайте подсказки для рекламных видеороликов с движущейся графикой с помощью Seedance 2.0 (Higgsfield) для программных и технологических компаний. Используйте, когда пользователь хочет создать рекламу программного продукта, продвижение SaaS, видео запуска приложения, техническую демонстрацию, демонстрацию UI, стартовое видео или анимированную графику для технологической компании. Триггеры: реклама ПО, видео SaaS, запуск продукта, продвижение приложения, техническая бизнес-реклама, анимация UI, реклама с движущейся графикой, стартовое видео, видео с демонстрацией продукта, демонстрация функций или любой запрос на видео продвижения ПО/технологий. Даже если пользователь говорит «сделай видео для моего приложения» или «продвигай нашу платформу».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为软件和技术公司使用 Seedance 2.0(Higgsfield)生成运动设计广告视频提示。在用户想要创建软件产品广告、SaaS推广、应…»

为软件和技术公司使用 Seedance 2.0(Higgsfield)生成运动设计广告视频提示。在用户想要创建软件产品广告、SaaS推广、应用启动视频、技术演示、UI展示、启动视频或技术公司的运动图形时使用。触发条件:软件广告、SaaS视频、产品发布、应用推广、技术商业广告、UI动画、运动设计广告、启动视频、产品演示视频、功能展示,或任何软件/技术推广视频请求。即使是"为我的应用制作视频"或"推广我们的平台"。

beshuaxian/higgsfield-seedance2-jineng Agent Skills автор: beshuaxian 1 файл тело ≈ 1 777 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 14 ч назад

Создавайте подсказки для рекламных видеороликов с движущейся графикой с помощью Seedance 2.0 (Higgsfield) для программных и технологических компаний.…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМаркетингМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (seedance-motion-design-ad) не совпадает с папкой (zh-CN)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 109
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1777 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 207 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 109 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.