SKILLEMALL.ai

BD seedance-product-360

Создавайте подсказки для видео с 360-градусным вращением продукта, многоракурсной демонстрацией и видео-разоблачением продукта с помощью Seedance 2.0 (Higgsfield). Используйте, когда пользователь хочет видео с вращением продукта, демонстрацию на поворотном столе, разоблачение продукта, вид на 360 градусов, многоракурсную демонстрацию продукта, бьюти-кадры продукта, основной видеоролик продукта или разоблачение при распаковке. Триггеры: продукт 360, поворотный стол, вращение продукта, мульти-ракурс, разоблачение продукта, демонстрация продукта, основной кадр, бьюти-кадр, вращение продукта, распаковка или любой запрос на демонстрацию физического продукта с разных ракурсов. Даже если пользователь говорит «покажи мой продукт со всех сторон» или «сделай видео продукта».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为 Seedance 2.0(Higgsfield)生成产品360°转盘、多角度展示和产品揭示视频提示。在用户想要产品旋转视频、转盘展示、产…»

为 Seedance 2.0(Higgsfield)生成产品360°转盘、多角度展示和产品揭示视频提示。在用户想要产品旋转视频、转盘展示、产品揭示、360度视图、多角度产品展示、产品美妆镜头、主产品视频或开箱揭示时使用。触发条件:产品360、转盘、产品旋转、多角度、产品揭示、产品展示、主镜头、美妆镜头、产品旋转、开箱,或任何请求从多个角度展示物理产品。即使是"从所有侧面显示我的产品"或"制作产品视频"。

beshuaxian/higgsfield-seedance2-jineng Agent Skills автор: beshuaxian 1 файл тело ≈ 1 798 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 15 ч назад

Создавайте подсказки для видео с 360-градусным вращением продукта, многоракурсной демонстрацией и видео-разоблачением продукта с помощью Seedance 2.0…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (seedance-product-360) не совпадает с папкой (zh-CN)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 100
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1798 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 203 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 100 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.