SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC seedance-social-hook

Создавайте сценарии для вирусных видео-хуков для TikTok, Instagram Reels и YouTube Shorts с помощью Seedance 2.0 на Higgsfield. Используйте, когда пользователь хочет создать привлекающие внимание хуки, вирусные короткие видео, цепляющие вступления, контент для TikTok, контент для Reels, контент для Shorts или любое видео, оптимизированное для социальных сетей. Триггеры: видео для соцсетей, TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts, вирусное видео, хук, привлекающий внимание, короткий формат, трендовое, вовлечение, просмотры или любой запрос на контент для социальных сетей. Используйте даже для «сделай что-нибудь, что набирает просмотры» или «вирусный контент».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate viral social media hook video prompts for TikTok, Instagram R…»

Generate viral social media hook video prompts for TikTok, Instagram Reels, and YouTube Shorts using Seedance 2.0 on Higgsfield. Use whenever the user wants to create scroll-stopping hooks, viral short-form video, attention-grabbing openers, TikTok content, Reels content, Shorts content, or any social-media-optimized video. Triggers on: social media video, TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts, viral video, hook, scroll-stopper, short-form, trending, engagement, views, or any request for social media video content. Use even for "make something that gets views" or "viral content.

beshuaxian/higgsfield-seedance2-jineng Agent Skills автор: beshuaxian 1 файл тело ≈ 20 342 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 15 ч назад

Создавайте сценарии для вирусных видео-хуков для TikTok, Instagram Reels и YouTube Shorts с помощью Seedance 2.0 на Higgsfield. Используйте, когда…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

ГенераторYouTubeМаркетингМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Generate viral social media hook video prompts for TikTok, Instagr… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 20342 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 20342 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (seedance-social-hook) не совпадает с папкой (11-social-hook)
  • 60Шаги. Шагов: 321, расплывчатых формулировок: 4
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 587 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 82 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 321 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (46 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.