SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD seedance-food-beverage

Создавайте видео-подсказки для продуктов питания и напитков для Seedance 2.0 (Higgsfield). Используйте, когда вы хотите получить видео о еде, контент с рецептами, рекламу ресторанов, рекламу напитков, видео о приготовлении пищи, ASMR с едой, демонстрацию меню, рекламу доставки еды, контент для кафе или любое видео о еде/напитках. Активируется при запросах: видео о еде, рецепт, приготовление пищи, ресторан, напиток, реклама еды, ASMR с едой, меню, кафе, коктейль, видео фуд-фотографии, аппетитная привлекательность, фуд-стайлинг, мукбанг или любой запрос на видео о еде/напитках. Подходит даже для "сделай мою еду аппетитной" или "видео для рекламы ресторана".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为 Seedance 2.0（Higgsfield）生成食品和饮料视频提示。在用户想要食品视频、食谱内容、餐厅宣传、饮料广告、烹饪视频、食品…»

为 Seedance 2.0（Higgsfield）生成食品和饮料视频提示。在用户想要食品视频、食谱内容、餐厅宣传、饮料广告、烹饪视频、食品 ASMR、菜单展示、食品配送广告、咖啡馆内容或任何食品/饮料视频时使用。在以下情况下触发：食品视频、食谱、烹饪、餐厅、饮料、食品广告、食品 ASMR、菜单、咖啡馆、鸡尾酒、食品摄影视频、开胃吸引力、食品造型、美食直播或任何食品/饮料视频请求。即使是"让我的食物看起来美味"或"餐厅宣传视频"也适用。

beshuaxian/higgsfield-seedance2-jineng Agent Skills автор: beshuaxian 1 файл тело ≈ 12 912 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 15 ч назад

Создавайте видео-подсказки для продуктов питания и напитков для Seedance 2.0 (Higgsfield). Используйте, когда вы хотите получить видео о еде, контент с…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураМедиа и видеоМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Обфускация средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Обфускация uni-mixed-script-word SKILL.md:560
    Слово из смеси латиницы и кириллицы (гомоглифы) (1 шт.)
    **Hero Moment**: The final 3 seconds of latte art being poured. The completed design (leaf, heart, or rosetта) coming into full view as the pour concludes.

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 12912 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 26, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (seedance-food-beverage) не совпадает с папкой (zh-CN)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 12912 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 85Шаги. Шагов: 503, расплывчатых формулировок: 3
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 220 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 99 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 503 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.