SKILLEMALL.ai

BD computer-use

Используйте для создания Agent'ов для автоматизации GUI, когда Agent должен видеть экран и управлять рабочим столом или браузерным ПО с помощью мыши и клавиатуры, как человек. Охватывает цикл восприятие-мышление-действие, пространство действий (GUI/bash/редактирование файлов), три пути визуального позиционирования Grounding (индексация структурированных элементов, Set-of-Mark, предсказание чистых координат), масштабирование координат разрешения, интерфейс наблюдения ключевых кадров, модель мира и барьеры экосистемы мобильных устройств. Ключевые слова: Computer Use, GUI 自动化, скриншот, Grounding, browser-use, Set-of-Mark, визуальное позиционирование, масштабирование координат, OSWorld.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«构建 GUI 自动化 Agent、让 Agent 像人一样看屏幕并用鼠标键盘操作桌面或浏览器软件时使用。 覆盖感知-思考-行动循环、动作空间…»

构建 GUI 自动化 Agent、让 Agent 像人一样看屏幕并用鼠标键盘操作桌面或浏览器软件时使用。 覆盖感知-思考-行动循环、动作空间(GUI/bash/文件编辑)、视觉定位 Grounding 三条路线 (结构化元素索引、Set-of-Mark、纯坐标预测)、分辨率坐标缩放、关键帧观察接口、世界模型与移动端生态壁垒。 触发词:Computer Use、GUI 自动化、截图、Grounding、browser-use、Set-of-Mark、视觉定位、坐标缩放、OSWorld。

bojieli/ai-agent-book Agent Skills автор: bojieli Apache-2.0 1 файл тело ≈ 1 098 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Используйте для создания Agent'ов для автоматизации GUI, когда Agent должен видеть экран и управлять рабочим столом или браузерным ПО с помощью мыши и…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 52
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1098 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 244 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.