SKILLEMALL.ai

CC mcp-skill-hub

Используйте для подключения Agent'а к сторонним возможностям — определение того, следует ли использовать протокол MCP или распространение через Skill Hub, создание или выбор сервера MCP, проектирование трех типов примитивов: инструментов, ресурсов и промптов, оценка стоимости токенов и рисков безопасности при подключении сторонних возможностей, проверка на подделку описаний инструментов и маскировку инструментов с одинаковым именем, просмотр при фиксации версии сервера и минимальных учетных данных с правами доступа. Включает архитектуру клиент-сервер MCP, выбор транспортного уровня и контрольный список мер по снижению рисков в цепочке поставок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为 Agent 接入第三方能力时使用——决定走 MCP 协议还是 Skill Hub 分发、搭建或选用 MCP 服务器、设计工具/资源/提示…»

为 Agent 接入第三方能力时使用——决定走 MCP 协议还是 Skill Hub 分发、搭建或选用 MCP 服务器、设计工具/资源/提示三类原语、评估引入第三方能力的 token 成本与安全风险、审查工具描述投毒与同名工具遮蔽、锁定服务器版本与配置最小权限凭证时查阅。含 MCP 客户端-服务器架构、传输层选型与供应链缓解清单。

bojieli/ai-agent-book Agent Skills автор: bojieli Apache-2.0 1 файл тело ≈ 794 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Используйте для подключения Agent'а к сторонним возможностям — определение того, следует ли использовать протокол MCP или распространение через Skill Hub…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 794 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 166 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.