BB 1688-product-detail
Извлекает полные данные оптовых товаров со страниц с описанием товаров 1688.com: название, многоуровневые цены, варианты SKU с размерами/весом, изображения товаров, информация о продавце, оценки магазина, защита покупателя, флаги трансграничной торговли, атрибуты товара, данные о купонах/акциях и статистика отзывов. Используйте, когда пользователь упоминает 1688, 1688.com, оптовая торговля Китай, оптовая торговля Alibaba, поиск оптовых товаров в Китае, скрапер оптовой торговли Китая, скрапинг товаров 1688, предложение 1688, детали 1688, извлечение данных 1688, получение списков 1688, получение оптовой цены, информация о поставщике 1688, статистика фабрики 1688, варианты SKU 1688, атрибуты товара 1688, оценка магазина 1688, оценка DSR 1688, защита покупателя 1688, трансграничная торговля 1688, дропшиппинг 1688. Также применимо для: скрапинга оптовых данных товаров из 1688 по списку идентификаторов предложений, мониторинга метрик поставщиков 1688, извлечения уровней цен 1688 для анализа перепродажи.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extracts comprehensive wholesale product data from 1688.com product de…»
Extracts comprehensive wholesale product data from 1688.com product detail pages: title, tiered pricing, SKU variants with dimensions/weight, product images, seller info, shop scores, buyer protection, cross-border flags, product attributes, coupon/promotion data, and review stats. Use when user mentions 1688, 1688.com, wholesale China, alibaba wholesale, B2B China sourcing, Chinese wholesale scraper, 1688 product scrape, 1688 offer, 1688 detail, extract 1688 data, pull 1688 listings, get wholesale price, 1688 supplier info, factory stats 1688, 1688 SKU variants, 1688 product attributes, 1688 shop score, DSR score 1688, 1688 buyer protection, 1688 cross-border, 1688 dropship. Also applies to: scraping bulk product data from 1688 by offer ID list, monitoring 1688 supplier metrics, extracting 1688 pricing tiers for resale analysis.
Извлекает полные данные оптовых товаров со страниц с описанием товаров 1688.com: название, многоуровневые цены, варианты SKU с размерами/весом, изображения…
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3036 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 841: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.