BB ecommerce-listing
Извлечение списка товаров с любой страницы категории электронной коммерции, страницы результатов поиска или поиска по ключевым словам с фильтрами. Возвращает постраничные массивы товаров с URL, названием, ценой, валютой, изображением, рейтингом, количеством отзывов для каждого товара. Поддерживает ввод URL, поиск по ключевым словам и поиск в пределах сайта с фильтрами: ценовой диапазон, бренд, категория, минимальный рейтинг, только в наличии и порядок сортировки. Работает на Amazon, eBay, Walmart, коллекциях Shopify, магазинах WooCommerce, Google Shopping и любых общедоступных страницах со списком товаров. Используйте для: списка категорий, результатов поиска товаров, поиска в электронной коммерции, поиска товаров, фильтрации товаров по цене, списка товаров с сайта, фильтра фильтрации по ценовому диапазону, фильтра по бренду, поиска по ключевым словам с фильтрами, парсинга списка товаров, извлечения каталога товаров, получения всех товаров из категории, массовых URL товаров, парсинга списка товаров, парсера страниц категорий, парсера результатов поиска, извлечения многостраничных товаров.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract product list from any e-commerce category page, search results…»
Extract product list from any e-commerce category page, search results page, or keyword search with filters. Returns paginated product arrays with URL, name, price, currency, image, rating, review count per item. Supports URL input, keyword search, and site-scoped search with filters: price range, brand, category, minimum rating, in-stock only, and sort order. Works on Amazon, eBay, Walmart, Shopify collections, WooCommerce shops, Google Shopping, and any public product listing page. Use when: category listing, product search results, ecommerce search, search for products, filter products by price, list products from a site, price range filter, brand filter, keyword search with filters, scrape product list, product catalog extraction, get all products from category, bulk product URLs, product list scraping, category page scraper, search results scraper, multi-page product extraction.
Извлечение списка товаров с любой страницы категории электронной коммерции, страницы результатов поиска или поиска по ключевым словам с фильтрами.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1500 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 896: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.