BC walmart-keyword-search
Скрапер поиска по ключевым словам Walmart: введите поисковое ключевое слово и номер страницы, перейдите к результатам поиска на walmart.com, извлеките списки продуктов с разбивкой по страницам с itemId, url, title, brand, image, price, wasPrice, rating, reviewCount, availability, seller info, fulfillmentBadge, classType и shortDescription. Используйте, когда пользователь упоминает поиск Walmart, поиск по ключевым словам Walmart, поиск продуктов Walmart, скрапинг результатов поиска Walmart, скрапер поиска Walmart, поиск продуктов Walmart, поиск товаров на Walmart, поиск Walmart по ключевым словам, список продуктов Walmart, получение данных поиска Walmart, извлечение продуктов Walmart, скрапер результатов поиска Walmart, поиск по магазину Walmart, поиск по каталогу Walmart, список продуктов Walmart по ключевым словам, просмотр Walmart по ключевым словам. Также применяется для исследования сравнения цен на Walmart, поиска URL продуктов Walmart оптом, мониторинга позиций поиска Walmart, сбора данных о продуктах Walmart по категории и ключевым словам.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Walmart keyword search scraper: input a search keyword and page number…»
Walmart keyword search scraper: input a search keyword and page number, navigate to walmart.com search results, extract paginated product listings with itemId, url, title, brand, image, price, wasPrice, rating, reviewCount, availability, seller info, fulfillmentBadge, classType, and shortDescription. Use when user mentions walmart search, walmart keyword search, search walmart products, scrape walmart search results, walmart search scraper, walmart product search, search items on walmart, walmart search by keyword, walmart product listing, get walmart search data, extract walmart products, walmart search results scraper, walmart shop search, walmart catalog search, walmart product list by keyword, walmart browse by keyword. Also applies to price comparison research on walmart, finding walmart product URLs in bulk, monitoring walmart search rankings, collecting walmart product data by category keyword.
Скрапер поиска по ключевым словам Walmart: введите поисковое ключевое слово и номер страницы, перейдите к результатам поиска на walmart.com, извлеките списки…
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/*.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/*.py
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 16, расплывчатых формулировок: 2
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1535 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 914: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.