CC youtube-channel-business-email
Извлекает рабочий email и контактные данные YouTube-канала: принимает ID канала (UCxxx), имя пользователя (@name) или URL; переходит к разделу «О канале»; извлекает рабочий email из текста описания плюс полные метаданные канала (название, ID, страна, количество подписчиков, количество просмотров, количество видео, дата регистрации, внешние ссылки, классифицированные как социальные/агрегаторы/личные). Если в описании нет email, переходит по исходящим ссылкам, не являющимся социальными (личный сайт, рабочий сайт, агрегатор ссылок) и сканирует эти страницы на наличие email, чтобы охватить и авторов, которые указывают свой email для запросов на своем сайте. Используйте, когда пользователь упоминает email YouTube-канала, рабочий email YouTube, email автора YouTube, контактный email YouTube, контакт канала YouTube, парсер email YouTube-канала, поиск email YouTube, email инфлюенсера YouTube, outreach YouTube, контакт для спонсорства YouTube, email для партнерства YouTube, сбор email с YouTube, получение email с YouTube-канала, поиск контактов автора YouTube, массовое извлечение email YouTube-каналов, email для запросов на YouTube-канале, рабочие запросы YouTube, email для сделок с брендами YouTube, генерация лидов авторов YouTube, список контактов для outreach авторов YouTube, email из раздела «О канале» YouTube, ytInitialData о канале, ID YouTube-канала для email, имя пользователя YouTube для email, URL YouTube-канала для email, парсер страницы «О канале» YouTube, email со страницы «О канале», метаданные YouTube-канала, социальные ссылки YouTube-канала, внешние ссылки YouTube-канала, email из описания YouTube-канала, переход на личный сайт автора для поиска email, сбор личного сайта автора с YouTube. Также применяется для создания баз данных контактов авторов/KOL для инфлюенсер-маркетинга, списков лидов для агентств, поиска спонсоров, поиска партнеров для сотрудничества брендов с авторами и обогащения существующих списков YouTube-каналов контактной информацией.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«YouTube channel business email and contact extractor: accepts a channe…»
YouTube channel business email and contact extractor: accepts a channel id (UCxxx), handle (@name), or URL; navigates the channel About view; extracts the business email from the description text plus full channel metadata (name, id, country, subscriber count, view count, video count, joined date, external links classified as social/aggregator/personal). When the description has no email, follows non-social outbound links (personal site, business site, link aggregator) and scans those pages for an email so creators who place their inquiry email on their own site are still covered. Use when user mentions youtube channel email, youtube business email, youtube creator email, youtube contact email, youtube channel contact, youtube channel scraper email, youtube email finder, youtube influencer email, youtube outreach, youtube sponsorship contact, youtube partnership email, scrape email from youtube, get email from youtube channel, find youtube creator contact, extract youtube channel emails in bulk, youtube channel inquiry email, business inquiries youtube, brand deal email youtube, lead generation youtube creators, youtube creator outreach list, youtube channel about email, ytInitialData about, youtube channel id to email, youtube handle to email, youtube channel url to email, youtube about page scraper, channel about page email, youtube channel metadata, youtube channel social links, youtube channel external links, youtube channel description email, follow channel website for email, scrape creator personal website from youtube. Also applies to building creator/KOL contact databases for influencer marketing, agency lead lists, sponsorship prospecting, brand-creator collaboration sourcing, and enriching existing YouTube channel lists with contact info.
Извлекает рабочий email и контактные данные YouTube-канала: принимает ID канала (UCxxx), имя пользователя (@name) или URL; переходит к разделу «О канале»…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1778 символов, лимит 1024 - заметка
description-budgetdescription занимает 1778 из общего бюджета ~15000 символов на все скиллы - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 36, 42): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 28, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3708 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1778: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.