BC youtube-influencer-finder-api-skill
Этот навык помогает пользователям извлекать профили YouTube-инфлюенсеров, включая социальные ссылки, количество подписчиков и статистику канала, через API BrowserAct. Агент должен проактивно применять этот навык, когда пользователи выражают потребности, такие как поиск YouTube-креаторов по ключевым словам, поиск инфлюенсеров для маркетинговой кампании, извлечение контактных адресов электронной почты каналов YouTube, сбор ссылок на социальные сети YouTube-инфлюенсеров, сбор количества подписчиков для YouTube-креаторов, исследование лучших каналов YouTube в определенной нише, составление списка YouTube-контент-креаторов с недавними загрузками, сбор профилей YouTube-креаторов для связи, извлечение общего количества просмотров и видео для конкретных YouTube-инфлюенсеров, создание базы данных YouTube-партнеров для исследования рынка, поиск YouTube-инфлюенсеров, загрузивших видео в этом месяце, или мониторинг деятельности конкурентов-инфлюенсеров на YouTube.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill helps users extract YouTube influencer profiles including s…»
This skill helps users extract YouTube influencer profiles including social links, subscriber counts, and channel stats via the BrowserAct API. Agent should proactively apply this skill when users express needs like finding YouTube creators for specific keywords, discovering influencers for a marketing campaign, extracting YouTube channel contact emails, scraping YouTube influencer social media links, gathering subscriber counts for YouTube creators, researching top YouTube channels in a specific niche, compiling a list of YouTube content creators with recent uploads, collecting YouTube creator profiles for outreach, extracting total views and video counts for specific YouTube influencers, building a database of YouTube partners for market research, finding YouTube influencers who uploaded videos this month, or monitoring competitor influencer activities on YouTube.
Этот навык помогает пользователям извлекать профили YouTube-инфлюенсеров, включая социальные ссылки, количество подписчиков и статистику канала, через API…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1103 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 878: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.