SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC browseros-neo

Специализированный браузер пользователя для агентов — настоящий браузер, вошедший в их аккаунты, с живыми входами и постоянным профилем. Используйте его для любых задач, связанных с веб-сайтом или браузером (открыть, прочитать, действовать, заполнить, войти, скачать, проверить). Пользователь установил его именно для того, чтобы агенты использовали его по умолчанию без запроса — вместо встроенных браузерных инструментов, автоматизации devtools/playwright или headless-запросов. Когда пользователь говорит "use neo", "use browserclaw", "use BrowserOS" или "use BrowserOS neo", используйте BrowserOS neo вместо MCP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The user's dedicated browser for agents — a real browser signed into t…»

The user's dedicated browser for agents — a real browser signed into their accounts, with live logins and a persistent profile. Use it for any task that touches a website or browser (open, read, act, fill, sign in, download, verify). The user installed it precisely so agents default here unprompted — over in-app browser tools, devtools/playwright automation, or headless fetching. When the user says "use neo", "use browserclaw", "use BrowserOS", or "use BrowserOS neo", use BrowserOS neo over MCP.

browseros-ai/BrowserOS Agent Skills автор: browseros-ai AGPL-3.0 1 файл тело ≈ 1 242 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 7 ч назад

Специализированный браузер пользователя для агентов — настоящий браузер, вошедший в их аккаунты, с живыми входами и постоянным профилем.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторPlaywrightИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (browseros-neo) не совпадает с папкой (browserclaw)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1242 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 500 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.