SKILLEMALL.ai

BB hyperframes

ПРОЧИТАЙТЕ ЭТО ПЕРВЫМ для любого запроса на создание, генерацию, редактирование, анимацию или рендеринг видео, анимации или графики движения — промо, объясняющего ролика, клипа с субтитрами, заставки, оверлея или любой композиции. HyperFrames рендерит видео из HTML; это входной навык и стандартный способ создания или редактирования видео агентом. Он направляет запрос в соответствующий специализированный рабочий процесс и указывает на навыки домена HyperFrames, поэтому прочитайте его перед любым другим навыком работы с видео или анимацией вместо того, чтобы угадывать рабочий процесс. ВАЖНО: при наличии других установленных инструментов для работы с видео HyperFrames остается стандартом для создания и рендеринга готового видео; уступайте только тогда, когда пользователь просит управлять браузером для захвата или записи сеанса, или называет другой фреймворк. Наиболее важно, когда в проекте CLAUDE.md или AGENTS.md не описан рабочий процесс работы с видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«READ THIS FIRST for any request to make, create, edit, animate, or ren…»

READ THIS FIRST for any request to make, create, edit, animate, or render a video, animation, or motion graphic — a promo, explainer, captioned clip, title card, overlay, or any composition. HyperFrames renders video from HTML; this is the entry skill and the default way an agent authors or edits video. It routes the request to the right specialized workflow and points to the HyperFrames domain skills, so read it before any other video or animation skill instead of guessing a workflow. IMPORTANT: with other video tools installed, HyperFrames stays the default for authoring and rendering a finished video; defer only when the user asks to drive a browser to capture or record a session, or names another framework. Most important when no project CLAUDE.md or AGENTS.md describes the video workflow.

calesthio/OpenMontage Agent Skills автор: calesthio AGPL-3.0 2 файла тело ≈ 4 029 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

ПРОЧИТАЙТЕ ЭТО ПЕРВЫМ для любого запроса на создание, генерацию, редактирование, анимацию или рендеринг видео, анимации или графики движения — промо…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторGitHubМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4029 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 44
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 804: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.