SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC music-to-video

Используйте, когда у пользователя есть музыкальный трек (аудиофайл или видео для извлечения аудио) и ему нужен видеоролик HyperFrames, синхронизированный с битом, от спокойного до энергичного. Музыка — главное: один анализатор читает ее один раз, оркестратор раскладывает кадры и заполняет план для каждого кадра, а один субагент создает каждый кадр. Типографика и шаблоны — это основа, для полного видео не нужны никакие ресурсы, но любые изображения или видео, предоставленные пользователем, вставляются в кадры по той же сетке битов (beat-cut / ken-burns). Жанр (лирик-видео, слайд-шоу, промо-ролик) определяется выбором для каждого кадра; конвейер никогда не разветвляется по нему.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user has a music track (an audio file, or a video to pull…»

Use when the user has a music track (an audio file, or a video to pull audio from) and wants a beat-synced HyperFrames video, calm to hard-hitting. The music drives everything: one analyzer reads it once, the orchestrator lays out the frames and fills a per-frame plan, and one sub-agent builds each frame. Typography and templates are the floor — a complete video needs zero assets — but any images or videos the user supplies are cut into the frames on the same beat grid (beat-cut / ken-burns). The genre (lyric video, slideshow, kinetic promo) falls out of the per-frame choices; the pipeline never branches on it.

calesthio/OpenMontage Agent Skills автор: calesthio AGPL-3.0 65 файлов · 6 скриптов тело ≈ 3 847 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Используйте, когда у пользователя есть музыкальный трек (аудиофайл или видео для извлечения аудио) и ему нужен видеоролик HyperFrames, синхронизированный с…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/bgm.mp3, references/bgm.md

ПроцедураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/bgm.mp3, references/bgm.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 65. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/bgm.mp3
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/bgm.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/bgm.mp3, references/bgm.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): assets/bgm.mp3, references/bgm.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 4, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3847 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 618 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.