SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF career-ops-plugin-apify

Как сканировать источник вакансий через Apify actor в качестве поставщика по ключу.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«How to scan a job source through an Apify actor as a keyed provider.…»

How to scan a job source through an Apify actor as a keyed provider.

Разбор skillemall

Скилл учит настроить сканирование вакансий через актор Apify как провайдера с ключом. В папке четыре файла и два скрипта, но качество кода — 67 баллов, процесс — 26. Критических ошибок нет, но lint не прошёл чистую проверку. Модели не запускали, песочница не тестировала.

Для Claude, Cursor и остальных платформ подходит, если вы уже работаете с Apify и знаете, как подключить провайдера. Инструкция есть, но неполная: 212 токенов текста — это примерно полстраницы. Ставить можно, если готовы доделывать на ходу.

career-ops-hq/career-ops Agent Skills автор: career-ops-hq MIT 4 файла · 2 скрипта тело ≈ 212 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Как сканировать источник вакансий через Apify actor в качестве поставщика по ключу.

Как процесс F 26/100 · Процесс не описан — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ПроцедураИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
26/100
Процесс не описан
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: career-ops-plugin-apify (santifer/career-ops)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 26/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (career-ops-plugin-apify) не совпадает с папкой (apify)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 212 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 68: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 3 заголовков
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.