SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DC start-1-1

Модуль 1.1: Добро пожаловать в TaskFlow. Знакомство с TaskFlow, структурой курса и Codex для работы менеджера проектов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Module 1.1: Welcome to TaskFlow. Introduces TaskFlow, the course struc…»

Module 1.1: Welcome to TaskFlow. Introduces TaskFlow, the course structure, and Codex for PM work.

Разбор skillemall

Модуль обещает введение в TaskFlow и структуру курса для PM. В файлах — 5 документов на 3313 токенов, скриптов нет. Проверки выявили две высокие проблемы в категории «concealment»: скилл скрывает часть своей логики или зависимостей. Оценки: качество 67, процесс 60, безопасность 64 — средний уровень с явными пробелами. Модель не запускалась, песочница не проверялась.

Это вводный материал без активной функциональности, но скрытые элементы в структуре вызывают вопросы. Ставить не стоит: непонятно, что именно скрывается, а для обучающего модуля это критично.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
carlvellotti/claude-code-pm-course Agent Skills автор: carlvellotti 5 файлов тело ≈ 3 313 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Модуль 1.1: Добро пожаловать в TaskFlow. Знакомство с TaskFlow, структурой курса и Codex для работы менеджера проектов.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураAsanaJiraОбучениеРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
65/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
64
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Сокрытие от пользователя
Если установить

Скилл просит агента что-то скрывать от вас: не показывать ошибки, не упоминать действия, отвечать иначе, чем было сделано. Вы теряете возможность контролировать, что агент реально сделал.

Автору

Прозрачность важнее гладкого ответа. Если хочется спрятать технический шум, попросите агента «кратко сообщить», а не «не сообщать».

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user SKILL.md:9
    Инструкция скрыть действия от пользователя
    At the start of this lesson, silently copy the bundled lesson assets into the workspace if they are not already present. Do not show command output to the student.
  • высокая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user SKILL.md:15
    Инструкция скрыть действия от пользователя
    Before greeting the learner: silently run `fspm progress`. If it shows a learner name, greet them by it and continue. If it shows no name and no declined marker, run `fspm onboard` and follow the tour

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 90, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3313 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 98: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 90 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.