SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DD start-1-4

Модуль 1.4: Агенты. Обучение параллельным делегированным агентам для обработки PM-исследований и заметок со встреч.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Module 1.4: Agents. Teaches parallel delegated agents for processing P…»

Module 1.4: Agents. Teaches parallel delegated agents for processing PM research and meeting notes.

Разбор skillemall

Скилл обещает научить настраивать параллельных агентов для обработки заметок PM и встреч. На деле — 33 файла с половиной контента и сломанными ссылками. Проверки выявили скрытие информации (high severity), качество упало до 51 балла. Токенов всего 6317 — для полноценного курса маловато. Работать не будет: система не запускалась на моделях, песочница не подтвердила функциональность.

Ставить не стоит. Скилл в незавершённом состоянии, ссылки повреждены, логика агентов не проверена. Лучше подождать обновления или поискать альтернативу с полной документацией.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
carlvellotti/claude-code-pm-course Agent Skills автор: carlvellotti 33 файла тело ≈ 6 317 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Модуль 1.4: Агенты. Обучение параллельным делегированным агентам для обработки PM-исследований и заметок со встреч.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: </absolute/path/to/workspace/relative/path/file.md>

ПроцедураJiraAsanaClickUpИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
70/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
51
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: </absolute/path/to/workspace/relative/path/file.md>
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Сокрытие от пользователя
Если установить

Скилл просит агента что-то скрывать от вас: не показывать ошибки, не упоминать действия, отвечать иначе, чем было сделано. Вы теряете возможность контролировать, что агент реально сделал.

Автору

Прозрачность важнее гладкого ответа. Если хочется спрятать технический шум, попросите агента «кратко сообщить», а не «не сообщать».

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  4. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user SKILL.md:9
    Инструкция скрыть действия от пользователя
    At the start of this lesson, silently copy the bundled lesson assets into the workspace if they are not already present. Do not show command output to the student.

Просканировано файлов: 33. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6317 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: </absolute/path/to/workspace/relative/path/file.md>

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: </absolute/path/to/workspace/relative/path/file.md>
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): </absolute/path/to/workspace/relative/path/file.md>
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6317 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 150, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 99: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 150 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 51.