SKILLEMALL.ai

DC start-2-1

Модуль 2.1: Напишите PRD. Проводит студента через шаблоны, сократовские вопросы, несколько черновиков PRD и обзор.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Module 2.1: Write a PRD. Guides the student through templates, Socrati…»

Module 2.1: Write a PRD. Guides the student through templates, Socratic questioning, multiple PRD drafts, and review.

Разбор skillemall

Скилл обещает провести студента через шаблоны PRD, сократовские вопросы и несколько итераций черновиков. В файлах 12 штук, но качество упало до 52 баллов — это не опечатка. Проверка нашла скрытую информацию в коде, что уже плохой знак. Safety на уровне 82, но это не спасает: процесс работает на 64%, и это видно. Скилл для обучения пишет шаблоны, но делает это так, что читать инструкции становится муторно. Ставить не стоит — есть более честные материалы на ту же тему.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
carlvellotti/claude-code-pm-course Agent Skills автор: carlvellotti 12 файлов тело ≈ 8 086 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Модуль 2.1: Напишите PRD. Проводит студента через шаблоны, сократовские вопросы, несколько черновиков PRD и обзор.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, стоимость исполнения

АнализаторОбучениеРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
D
70/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
52
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Сокрытие от пользователя
Если установить

Скилл просит агента что-то скрывать от вас: не показывать ошибки, не упоминать действия, отвечать иначе, чем было сделано. Вы теряете возможность контролировать, что агент реально сделал.

Автору

Прозрачность важнее гладкого ответа. Если хочется спрятать технический шум, попросите агента «кратко сообщить», а не «не сообщать».

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user SKILL.md:9
    Инструкция скрыть действия от пользователя
    At the start of this lesson, silently copy the bundled lesson assets into the workspace if they are not already present. Do not show command output to the student.

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8086 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8086 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 101
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 117: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 101 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 52.