SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DC start-2-3

Модуль 2.3: Продуктовая стратегия. Обучает стратегическим выборам, исследованию конкурентов, игре «адвокат дьявола» и артефактам исполнительной стратегии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Module 2.3: Product Strategy. Teaches strategic choices, competitive r…»

Module 2.3: Product Strategy. Teaches strategic choices, competitive research, devil’s advocate, and executive strategy artifacts.

Разбор skillemall

Скилл учит стратегическому мышлению: выбор позиции на рынке, анализ конкурентов, метод адвоката дьявола и артефакты для презентаций. На бумаге звучит как курс для продактов, которые хотят выглядеть серьёзнее.

Проверки показали качество на уровне 60 баллов. Обнаружена высокая проблема с утаиванием информации в файлах — это красный флаг для инструмента, который должен быть прозрачным. Среди находок ещё одна средней или низкой важности. Безопасность на 81 балл, но это не компенсирует скрытность.

Ставить не стоит. Скилл обещает обучение, но скрывает часть содержимого. Для аналитика, которому нужна честная работа с данными, это сразу минус.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
carlvellotti/claude-code-pm-course Agent Skills автор: carlvellotti 5 файлов тело ≈ 7 922 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Модуль 2.3: Продуктовая стратегия. Обучает стратегическим выборам, исследованию конкурентов, игре «адвокат дьявола» и артефактам исполнительной стратегии.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторNotionAsanaОбучениеРазработкаМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
73/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
81
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Сокрытие от пользователя
Если установить

Скилл просит агента что-то скрывать от вас: не показывать ошибки, не упоминать действия, отвечать иначе, чем было сделано. Вы теряете возможность контролировать, что агент реально сделал.

Автору

Прозрачность важнее гладкого ответа. Если хочется спрятать технический шум, попросите агента «кратко сообщить», а не «не сообщать».

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user SKILL.md:9
    Инструкция скрыть действия от пользователя
    At the start of this lesson, silently copy the bundled lesson assets into the workspace if they are not already present. Do not show command output to the student.
Средние и низкие: 1
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security assets/methods/devils-advocate-strategy.md:5
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Devil's advocate is a **critical thinking technique** where you deliberately challenge your own strategy to find holes, weaknesses, and faulty assumptions. It's the strategic equivalent of "red team"
    в кавычках

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7922 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7922 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 124, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -230 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 130 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 124 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.