SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CB start-3-1

Модуль 3.1: Настройка Vibe Coding. Знакомит с циклом сборки и создает папку проекта викторины.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Module 3.1: Vibe Coding Setup. Introduces the build loop and creates t…»

Module 3.1: Vibe Coding Setup. Introduces the build loop and creates the quiz-project folder.

Разбор skillemall

Скилл обещает настроить окружение для работы с «Vibe Coding» и создать папку проекта. В файлах — одна инструкция объёмом 1691 токена, без скриптов и критических ошибок. Оценка качества 69 балло­в указывает на среднее исполнение: структура есть, но детали хромают.

На модельных прогонах скилл не тестировался, в песочнице не запускался. Работает на всех основных платформах, включая Claude и Cursor. Безопасность в норме. Подойдёт, если вам нужна базовая схема сборки проекта без излишеств — ставьте для ознакомления с курсом, но не ждите готового решения.

carlvellotti/claude-code-pm-course Agent Skills автор: carlvellotti 1 файл тело ≈ 1 691 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Модуль 3.1: Настройка Vibe Coding. Знакомит с циклом сборки и создает папку проекта викторины.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкаОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1691 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 93: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.