AC post-writer
Пишет посты для LinkedIn, соответствующие системе голоса пользователя (about-me.md и voice.md). Используйте этот навык, когда пользователь говорит «напиши пост», «создай пост», «пост для LinkedIn», «пост о [тема]», «идея для контента» или просит помощи в написании любого контента для LinkedIn. Также активируется, когда пользователь вставляет дамп контекста (заметки, транскрипты, маркированные списки) и хочет, чтобы он был превращен в пост. Всегда ссылается на файлы голоса в проекте перед написанием. Всегда выводит окончательный пост в кодовом блоке.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write LinkedIn posts that match the user's voice system (about-me.md a…»
Write LinkedIn posts that match the user's voice system (about-me.md and voice.md). Use this skill whenever the user says "write a post", "draft a post", "LinkedIn post", "post about [topic]", "content idea", or wants help writing any LinkedIn content. Also trigger when the user pastes a context dump (notes, transcripts, bullet points) and wants it turned into a post. Always references the voice files in the project before writing. Always outputs the final post in a code block.
Пишет посты для LinkedIn, соответствующие системе голоса пользователя (about-me.md и voice.md). Используйте этот навык, когда пользователь говорит «напиши…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 85Шаги. Шагов: 28, расплывчатых формулировок: 1
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1826 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 482 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.