AC profile-optimizer
Перерабатывает профиль LinkedIn для максимальной конверсии. Создает новые варианты заголовка, раздела «О себе», раздела «Опыт работы», стратегии для раздела «Избранное» и 4 промпта для генерации изображений (баннер, фото профиля, 2 плитки «Избранное»). Используйте этот навык, когда пользователь говорит «оптимизировать мой профиль», «исправить мой LinkedIn», «переписать мой заголовок», «обзор профиля», «аудит LinkedIn», «переделать мой профиль» или просит помощи с любой частью своего профиля LinkedIn. Также активируется, когда пользователь загружает PDF или скриншот профиля LinkedIn для обзора.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Rebuild a LinkedIn profile for maximum conversions. Produces new headl…»
Rebuild a LinkedIn profile for maximum conversions. Produces new headline options, about section, experience section, featured section strategy, and 4 image generation prompts (banner, profile picture, 2 featured tiles). Use this skill whenever the user says "optimize my profile", "fix my LinkedIn", "rewrite my headline", "profile review", "LinkedIn audit", "rebuild my profile", or wants help with any part of their LinkedIn profile. Also trigger when the user uploads a LinkedIn profile PDF or screenshot for review.
Перерабатывает профиль LinkedIn для максимальной конверсии.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 56, расплывчатых формулировок: 1
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2749 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 520 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.