SKILLEMALL.ai

AB quote-post

Двухэтапный рабочий процесс для создания постов с цитатами в LinkedIn. Ассистент составляет оригинальные короткие цитаты к подписи, а затем создает промпт для Gemini, который воссоздает эталонное изображение с добавлением выбранной цитаты. Используйте этот навык, когда пользователь говорит «пост с цитатой», «графика с цитатой», «мотивационный пост», «создай мне цитату» или хочет получить простую в создании, но привлекающую внимание графику для LinkedIn. Оптимизировано для аудитории LinkedIn из сотрудников и начинающих специалистов, которая склоняется к мотивационному контенту.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Two-step workflow for creating quote posts on LinkedIn. The assistant…»

Two-step workflow for creating quote posts on LinkedIn. The assistant drafts original short quotes to accompany a caption, then produces a Gemini prompt that recreates a reference image with the chosen quote baked in. Use this skill whenever the user says "quote post", "quote graphic", "motivational post", "build me a quote", or wants a low-effort high-engagement LinkedIn graphic. Optimised for LinkedIn's employee and early-career audience, which skews toward motivational content.

charlie947/social-media-skills Agent Skills автор: charlie947 MIT 1 файл тело ≈ 1 449 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Двухэтапный рабочий процесс для создания постов с цитатами в LinkedIn.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1449 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 485 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.