SKILLEMALL.ai

BD leanmcp-builder

Создание MCP-серверов с использованием Leanmcp SDK с TypeScript на основе декораторов. Используйте этот навык, когда пользователи запрашивают «leanmcp», «MCP с декораторами», «MCP с аутентификацией», «MCP с сбором данных», «MCP с инъекцией окружения» или хотят более простой и элегантный способ создания MCP-серверов. Leanmcp обеспечивает автоматическую генерацию схем, внедрение зависимостей, аутентификацию и сбор пользовательского ввода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build MCP servers using the Leanmcp SDK with decorator-based TypeScrip…»

Build MCP servers using the Leanmcp SDK with decorator-based TypeScript. Use this skill when users ask for "leanmcp", "MCP with decorators", "MCP with authentication", "MCP with elicitation", "MCP with environment injection", or want a simpler, more elegant way to build MCP servers. Leanmcp provides automatic schema generation, dependency injection, authentication, and user input collection.

Разбор skillemall

Скилл предлагает строить MCP-серверы через Leanmcp SDK с декораторами TypeScript — обещает автогенерацию схем, инъекцию зависимостей и сбор пользовательского ввода. В файлах — 6 модулей, 2 скрипта, логика работает без критических багов (safety 100, quality 85). Оценка B говорит о том, что всё собрано, но не блеск: процесс-скор 48 намекает на недостатки в организации или документации. На практике получите готовый шаблон для MCP с аутентификацией и elicitation, без лишних телодвижений.

Проверки не выявили серьёзных проблем, но и особого восторга нет. Ставить стоит, если вы уже работаете с MCP и ищете способ быстрее поднимать серверы; для новичков в экосистеме может быть крутовато из-за низкого процесс-скора.

chatgptprojects/clear-code Agent Skills автор: chatgptprojects 6 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 941 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Создание MCP-серверов с использованием Leanmcp SDK с TypeScript на основе декораторов.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2941 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 394 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Есть примеры (15 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.