SKILLEMALL.ai

BC publicity-distribution

Публикуйте контент для запуска и продвижения в LinkedIn, X/Twitter, Instagram, Discord, Medium, Substack и YouTube. Создает тексты для каждой платформы, которые не выглядят как написанные ИИ (без тире, без "рады сообщить", без призывов к действию), а также точные спецификации изображений/видео и лимиты символов, которые требуются каждой платформе. Используйте этот навык, когда пользователь хочет объявить, запустить, разрекламировать, продвинуть, опубликовать на нескольких платформах или поделиться чем-либо — продуктом, функцией, выпуском open-source, научной статьей, сообщением в блоге, демонстрационным видео, важным событием, вакансией или докладом на конференции. Активируйте его по фразам вроде "опубликуй это в LinkedIn", "напиши твит о запуске", "объяви об этом", "поделись этим в Discord", "преврати это в тред", "что мне опубликовать", "напиши статью в Medium о", "помоги с распространением", "составь описание для YouTube", "сделай так, чтобы это меньше походило на ИИ" или "убери шлак из этого поста". Также используйте его, когда пользователь только что что-то закончил и спрашивает, как это представить людям.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write and distribute launch and publicity content across LinkedIn, X/T…»

Write and distribute launch and publicity content across LinkedIn, X/Twitter, Instagram, Discord, Medium, Substack, and YouTube. Produces per-platform copy that does not read as AI-written (no em dashes, no "thrilled to announce", no engagement-bait), plus the exact image/video specs and character limits each platform wants. Use this skill whenever the user wants to announce, launch, publicize, promote, cross-post, or share anything - a product, a feature, an open-source release, a research paper, a blog post, a demo video, a milestone, a job opening, or a conference talk. Trigger it on phrases like "post this on LinkedIn", "write a launch tweet", "announce this", "share this in Discord", "turn this into a thread", "what should I post", "write a Medium article about", "help me with distribution", "draft a YouTube description", "make this sound less like AI", or "de-slop this post". Also use it when the user has just finished shipping something and asks how to get it in front of people.

Разбор skillemall

Скилл обещает писать посты под каждую платформу без AI-маннеризмов и выдавать спеки для картинок и видео. В файлах — шаблоны для семи площадок с указанием лимитов символов и форматов. Проверки показали grade B: качество контента 86%, но процесс работает на 62%. Критических ошибок нет, но есть зазоры в логике срабатывания и неполные инструкции по видео-форматам.

На практике скилл справляется с базовой задачей — разбивает объявление на платформы и убирает типичные AI-фразы вроде em-дашей и «thrilled to announce». Однако на сложных кейсах (когда нужно адаптировать тон под специфику аудитории или работать с нишевыми платформами) начинает буксовать. Ставить имеет смысл, если вам нужна механическая раскидка контента, но не рассчитывайте на глубокую адаптацию под каждый канал.

chatgptprojects/clear-code Agent Skills автор: chatgptprojects 17 файлов тело ≈ 1 637 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Публикуйте контент для запуска и продвижения в LinkedIn, X/Twitter, Instagram, Discord, Medium, Substack и YouTube.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторDiscordYouTubeМедиа и видеоМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1637 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 1000: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.