AC research-paper-integrity
Стандарты и аудит для написания научных статей, особенно для подачи работ по ML/NLP на конференции NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, NAACL. Охватывает правила оформления от автора (без тире, без лишних слов, каждое предложение на своем месте), проверку заявлений, сделанных на основе галлюцинаций, а также библиографических ссылок с галлюцинациями или некорректных, политику ACL в отношении помощи ИИ при написании и то, что должно быть раскрыто, а также лучшие практики по структуре статьи, экспериментам, чек-листам воспроизводимости и ответам на рецензии. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь составляет, редактирует, дорабатывает, реструктурирует или рецензирует статью, аннотацию, введение, сопутствующие работы, ответ на рецензию или финальную версию; всякий раз, когда он просит «привести в порядок» или «сократить» научный текст; всякий раз, когда нужно проверить цитаты или файл .bib; и всякий раз, когда он спрашивает, что нужно раскрыть об использовании ИИ. Обращайтесь к нему, даже если пользователь просто говорит «сделай этот раздел лучше», «проверь мои ссылки» или «готово ли это к отправке».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Standards and audits for writing academic papers, especially ML/NLP su…»
Standards and audits for writing academic papers, especially ML/NLP submissions to NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, NAACL. Covers the author's house prose rules (zero em dashes, zero fluff, every sentence earns its place), verification of hallucinated claims and hallucinated or malformed bibliography entries, the ACL policy on AI writing assistance and what must be disclosed, and best practices for paper structure, experiments, reproducibility checklists, and rebuttals. Use this skill whenever the user is drafting, editing, polishing, restructuring, or reviewing a paper, abstract, intro, related work, rebuttal, or camera-ready; whenever they ask to "clean up" or "tighten" academic writing; whenever citations or a .bib file need checking; and whenever they ask what has to be disclosed about AI assistance. Reach for it even when the user only says "make this section better", "check my references", or "is this ready to submit".
Стандарты и аудит для написания научных статей, особенно для подачи работ по ML/NLP на конференции NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, NAACL.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (read), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 5, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1108 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 938: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.