SKILLEMALL.ai

BC translate-explanation

Переводите существующую документацию с объяснением кода на другой язык, по умолчанию — китайский. Переводит всю папку `CODE_EXPLANATION/` в параллельную копию `CODE_EXPLANATION_<LANG>` (например, `CODE_EXPLANATION_ZH`) или отдельный файл — либо двуязычно на месте (английский + перевод вперемешку) для небольших файлов, либо как отдельный файл `<имя>_<язык>.<расширение>` для более крупных. Сохраняйте имена файлов, код, идентификаторы, пути к файлам и технические термины на английском языке — переводится только пояснительный текст. Используйте этот навык, когда пользователь хочет перевести, локализовать или создать неанглоязычную версию документации с объяснением кода/кодовой базы: фразы вроде "translate-explanation", "translate the code explanation", "translate the CODE_EXPLANATION folder", "localize these docs to Chinese", "make a Chinese version of the explanation" или указание любого целевого языка для файлов с объяснениями. По умолчанию используется китайский (ZH), если язык не указан.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Translate existing code-explanation docs into another language, Chines…»

Translate existing code-explanation docs into another language, Chinese by default. Translates a whole `CODE_EXPLANATION/` folder into a parallel `CODE_EXPLANATION_<LANG>` copy (e.g. `CODE_EXPLANATION_ZH`), or a single file — either bilingually in place (English + translation interleaved) for small files or as a `<name>_<lang>.<ext>` sidecar copy for larger ones. Keeps filenames, code, identifiers, file paths, and technical terms in English — only the explanatory prose is translated. Use this skill whenever the user wants to translate, localize, or produce a non-English version of code-explanation / codebase documentation: phrases like "translate-explanation", "translate the code explanation", "translate the CODE_EXPLANATION folder", "localize these docs to Chinese", "make a Chinese version of the explanation", or naming any target language for the explanation files. Default to Chinese (ZH) when no language is specified.

Разбор skillemall

Скилл обещает перекладывать документацию из папки CODE_EXPLANATION на другой язык (китайский по умолчанию), создавая параллельную копию типа CODE_EXPLANATION_ZH или встраивая перевод в файл. Код, идентификаторы и пути остаются на английском — переводится только пояснительный текст.

В файле 2095 токенов, структура чистая, критических ошибок нет. Оценка B и score 86 по качеству указывают на рабочий инструмент без явных дыр. Скилл работает на всех крупных платформах — от Claude до DeepSeek. Минус: process_score 53 намекает, что логика перевода может требовать уточнений на конкретных языках, и нет данных о прогонах на реальных текстах.

Ставить, если переводите техническую документацию и готовы проверить результат на вашем языке. Для одноразовой локализации подойдёт, для постоянной поддержки нескольких языков — сначала тест.

chatgptprojects/clear-code Agent Skills автор: chatgptprojects 1 файл тело ≈ 2 095 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Переводите существующую документацию с объяснением кода на другой язык, по умолчанию — китайский.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторТексты и документыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 22, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2095 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (13 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 934: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.