SKILLEMALL.ai

AB release-analysis

Проанализируйте выпуск внешнего продукта, зависимости или платформы на предмет влияния на текущий репозиторий. Используйте, когда пользователь указывает имя пакета или репозитория, например `openclaw` или `GOG-CLI`, или спрашивает о заметках к выпуску, журналах изменений, тегах, обновлениях зависимостей или объявлениях от внешних поставщиков. Определите репозиторий GitHub, прочитайте последние заметки о выпуске или тегах и оцените критические изменения, избыточные функции, новые возможности, потребности в тестировании и рекомендуемые последующие действия для обертки или интеграционного продукта, такого как AlphaClaw по отношению к OpenClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze an upstream product, dependency, or platform release for downs…»

Analyze an upstream product, dependency, or platform release for downstream impact on the current repo. Use when the user gives a package or repo name such as `openclaw` or `GOG-CLI`, or asks about release notes, changelogs, tags, dependency bumps, or upstream announcements. Resolve the GitHub repository, read the latest release or tag notes, and assess breaking changes, redundant features, new opportunities, test needs, and recommended follow-up work for a wrapper or integration product such as AlphaClaw relative to OpenClaw.

chrysb/alphaclaw Agent Skills автор: chrysb 1 файл тело ≈ 1 686 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Проанализируйте выпуск внешнего продукта, зависимости или платформы на предмет влияния на текущий репозиторий.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторGitHubРазработкаТексты и документыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 86): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 93, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1686 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 532 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 93 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.