AC gemini-image
Генерирует изображения с использованием моделей Google Gemini (Nano Banana 2 / gemini-3-pro-image-preview). Используйте, когда пользователь просит создать, сгенерировать или сделать изображение, картинку, фото или визуализацию по текстовому описанию. Также поддерживает генерацию изображений из изображений (изменение/редактирование существующих изображений). Поддерживает несколько соотношений сторон (1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4) и разрешения до 4K. Активируется по фразам вроде "сгенерировать изображение", "создать картинку", "сделать мне фото", "нарисовать", "визуализировать", "отредактировать это изображение", "изменить эту картинку" или любому запросу на создание или преобразование визуального контента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate images using Google Gemini models (Nano Banana 2 / gemini-3-p…»
Generate images using Google Gemini models (Nano Banana 2 / gemini-3-pro-image-preview). Use when the user asks to create, generate, or make an image, picture, photo, or visual from a text description. Also supports image-to-image generation (modify/edit existing images). Supports multiple aspect ratios (1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4) and resolutions up to 4K. Triggers on phrases like "generate an image", "create a picture", "make me a photo", "draw", "visualize", "edit this image", "modify this picture", or any request to produce or transform visual content.
Генерирует изображения с использованием моделей Google Gemini (Nano Banana 2 / gemini-3-pro-image-preview).
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (gemini-image) не совпадает с папкой (nano-banana-skills)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 43, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1800 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 561 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.