SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC pentest-active-directory

Оценивает пути атак на идентификацию в Active Directory, включая атаки типа roasting, relay и злоупотребление делегированием.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Assess Active Directory identity attack paths including roasting, rela…»

Assess Active Directory identity attack paths including roasting, relay, and delegation abuse.

ClawHub Agent Skills автор: Muhammad Mazhar Saeed v0.1.0 5 файлов тело ≈ 294 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Оценивает пути атак на идентификацию в Active Directory, включая атаки типа roasting, relay и злоупотребление делегированием.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubБезопасностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/tools.md:1
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    # Pentest Active Directory Tools
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security skill-card.md:26
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - [Pentest Active Directory tools](references/tools.md) <br>
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security skill-card.md:27
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/0x-P…sor/pentest-active-directory) <br>
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:2
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    name: pentest-active-directory
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:6
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    # Pentest Active Directory
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:15
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    Map and validate AD privilege escalation and movement paths.
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:28
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    python skills/pentest-active-directory/scripts/active_directory.py --scope scope.json --target <target> --input <path> --output <path> --format json --dry-run

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 294 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 94: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This does not look like malware, but it is presented as a real Active Directory testing skill while the code only generates placeholder reports and canned findings.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.