SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC pentest-c2-operator

Настройте авторизованные рабочие процессы симуляции C2 и измерьте результаты обнаружения защиты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Set up authorized C2 simulation workflows and measure defensive detect…»

Set up authorized C2 simulation workflows and measure defensive detection outcomes.

ClawHub Agent Skills автор: Muhammad Mazhar Saeed v0.1.0 5 файлов тело ≈ 296 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Настройте авторизованные рабочие процессы симуляции C2 и измерьте результаты обнаружения защиты.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/tools.md:1
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    # Pentest C2 Operator Tools
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/tools.md:9
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | Atomic Red Team | https://github.com/redcanaryco/atomic-red-team |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security skill-card.md:23
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    Risk: The script depends on a shared pentest helper module outside this artifact. <br>
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security skill-card.md:28
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - [Pentest C2 Operator Tools](references/tools.md) <br>
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security skill-card.md:29
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - [Pentest C2 Operator on ClawHub](https://clawhub.ai/0x-P…sor/pent…tor) <br>
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:2
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    name: pent…tor
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:6
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    # Pentest C2 Operator
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:28
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    python skills/pent…tor/scripts/c2_operator.py --scope scope.json --target <target> --input <path> --output <path> --format json --dry-run

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 296 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 83: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an authorization-gated pentest reporting helper that creates local placeholder C2 simulation artifacts, with a data-handling caveat around copying input payloads into outputs.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.